Ⅱ.統計学 基礎（ROC、基本統計量）
1. 基礎 A. データの分類 a. 質的変数、量的変数 b. 離散変数、連続変数 c. 名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比率〈比例〉尺度 d. 母集団、標本 ○標本の抽出方法 ★層化（層別）抽出法 （2013 61） 母集団をあらかじめいくつかの層に分けておき、各層の中から必要な数の調査対象を無作為に抽出する方法 【メリット】 母集団内情報（年齢別、性別など）の比較を行える、母集団の推測の精度が増す、 各層において分布が大きく異なる場合に使うことができる 【デメリット】 母集団の構成情報を事前に知っておく必要がある ・クラスター抽出法（集落抽出法） 1.母集団を、小集団である「クラスター（集落）」に分ける 2.分けられたクラスターの中から、いくつかのクラスターを無作為抽出する 3.それぞれのクラスターにおいて全数調査を行う 【メリット】クラスターの情報さえあれば抽出することができるので、時間や手間を節約できる 【デメリット】同じクラスターに属する調査対象は似た性質を持ちやすいため、標本に偏りが生じる ・多段抽出法 母集団をいくつかのグループに分け、そこから無作...